Negocios y Estrategia

El avance de China en IA: ¿el fin del modelo de negocio estadounidense?

La carrera por la inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase, y China está reescribiendo las reglas del juego. Mientras OpenAI y Anthropic enfrentan costos operativos e infraestructuras que consumen efectivo a un ritmo insostenible, los desarrolladores chinos están demostrando que la IA puede ser no solo más accesible, sino prácticamente gratuita. Esta estrategia, respaldada por una inversión estatal masiva y el control de materias primas críticas, amenaza con dejar fuera de juego el modelo de negocio en el que Estados Unidos ha confiado durante años.

El factor precio: una ventaja demoledora

La diferencia de costos entre los modelos chinos y sus equivalentes occidentales es abismal. DeepSeek, el laboratorio chino que ha sorprendido a Silicon Valley, ofrece su modelo V3.2 por $0.023 por millón de tokens de entrada vía OpenRouter, posiblemente una décima parte del costo de GPT-5. Según Bernstein, los modelos de DeepSeek son entre 20 y 40 veces más económicos que los de OpenAI.

El resultado es un ecosistema donde los modelos chinos ofrecen un rendimiento comparable al de los líderes occidentales, pero a una fracción del costo. DeepSeek-V3, entrenado (2.79 millones de horas-GPU) en solo dos meses con un presupuesto de $5.58 millones de dólares (aunque el costo real de compra de los servidores supera los $51 millones, sin contar I+D, adquisición de datos ni experimentos fallidos), demuestra que es posible lograr resultados de primer nivel sin los presupuestos astronómicos de OpenAI, cuyo GPT-4o costó alrededor de $100 millones.

Infraestructura: el respaldo estatal que cambia las reglas

Detrás de esta agresiva estrategia de precios hay una inversión gubernamental sin precedentes. En 2025, el sector de centros de datos en China superó los 300.000 millones de yuanes (aproximadamente $41.000 millones de dólares). El plan “东数西算” (Este-Oeste) del gobierno chino contempla 10 centros de cómputo nacionales y 10 clusters de centros de datos, con una inversión total que supera los 400.000 millones de yuanes.

Las empresas estatales China Mobile y China Telecom según reportes anuales de las compañías, están liderando esta expansión. En 2025, China Telecom invirtió 20.200 millones de yuanes en infraestructura de cómputo, el 25% de su inversión total anual. China Mobile, por su parte, reportó ingresos por servicios de cómputo de 89.800 millones de yuanes, un crecimiento interanual del 11.1%. La compañía planea invertir 37.300 millones de yuanes en cómputo en 2025, y ha anunciado que no pondrá límite a la inversión en recursos de inferencia.

Esta infraestructura estatal funciona como un “colchón” que permite a gigantes tecnológicos privados como Tencent y Alibaba acceder a una enorme capacidad de cómputo sin asumir los riesgos financieros de construir sus propias instalaciones. El resultado es una ventaja competitiva que se refleja directamente en los precios finales.

El ecosistema de consumo: la IA al alcance de la mano

China cuenta con los canales de distribución de IA más avanzados del mundo, integrados en aplicaciones que ya forman parte de la vida cotidiana de cientos de millones de usuarios. WeChat, la superapp de Tencent, tiene más de 1.400 millones de usuarios activos mensuales. Según datos de QuestMobile, solo en China, la aplicación supera los 1.125 millones de usuarios activos mensuales.

La integración de la IA en WeChat está transformando la experiencia del usuario. La compañía ha anunciado el desarrollo de un agente de IA nativo que actuará como asistente personal de cada usuario. Este agente permitirá realizar compras con un simple comando de voz, conectándose automáticamente con aplicaciones de terceros como Didi para transporte, JD.com para bienes de consumo o Meituan para entregas de comida.

El ecosistema va más allá de la teoría. Meituan, la plataforma de entrega de comida, ya ha desplegado 65 rutas de entrega con drones en ciudades como Shenzhen, Beijing, Shanghái, Guangzhou y Hong Kong. La compañía ha completado más de 740.000 pedidos comerciales con drones, con un tiempo promedio de entrega de aproximadamente 15 minutos. Alibaba, por su parte, ha integrado su asistente Qwen con Taobao, Alipay y otras plataformas del ecosistema, permitiendo a los usuarios completar tareas complejas como pedir comida o reservar viajes en menos de 30 segundos.

El control de materias primas: la ventaja invisible

El dominio chino no se limita al software. El 4 de febrero de 2025, el Ministerio de Comercio de China y la Administración General de Aduanas impusieron controles a la exportación de fósforo de indio (InP), junto con tungsteno, telurio, bismuto y molibdeno. Estos materiales son esenciales para la fabricación de componentes críticos en centros de datos de IA, como láseres y detectores para comunicaciones ópticas.

El impacto ya se está sintiendo. AXT Inc., un fabricante estadounidense de sustratos de arseniuro de galio, fósforo de indio y germanio, reportó una caída del 11% en sus ingresos anuales en 2025, atribuyéndola directamente a los retrasos en la obtención de permisos de exportación. La compañía no recibió su primer permiso para exportar fósforo de indio hasta finales de junio de 2025.

China controla el 99% de la capacidad global de producción de galio de baja pureza, y las restricciones están afectando a industrias clave en Japón y Estados Unidos. Mientras tanto, las subsidiarias chinas continúan incrementando su producción interna de estos materiales, asegurando su propio suministro para el futuro desarrollo tecnológico.

Un modelo en jaque

La estrategia china de hacer la IA “prácticamente gratuita” no es solo una táctica de mercado; es una apuesta geopolítica y económica. Al reducir drásticamente los costos de la IA, China está potenciando su economía e industria interna, mientras crea una barrera de entrada casi insuperable para los competidores occidentales.

Como ha señalado el ex CEO de Google Eric Schmidt, el modelo chino, basado en código abierto y precios accesibles, está atrayendo a países con presupuestos limitados que no pueden permitirse los modelos cerrados y costosos de Estados Unidos. La carrera de la IA ya no se decide únicamente en los laboratorios de Silicon Valley; se está librando en los centros de datos de China, en las aplicaciones que usan mil millones de personas y en las minas de materiales críticos que el mundo occidental apenas comienza a comprender que necesita desesperadamente.

La pregunta que queda es si el modelo de negocio estadounidense, basado en márgenes elevados y costos de infraestructura astronómicos, puede sobrevivir a un competidor que ofrece un producto comparable por una fracción del precio, respaldado por un estado dispuesto a invertir cientos de miles de millones y controlar los recursos que hacen posible la IA.


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Luis Fernando Preciado

Analista, y autor de "Odio los impuestos y amo mi dinero".

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